10月31日，OpenAI的CEO萨姆·奥尔特曼在YouTube播客节目Cheeky Pint中，阐述了降低计算开支的必要性。

他提到，在DRAM存储芯片供应紧张的情况下，把内存集中部署到数据中心并提高使用效率，才能更有效地利用有限资源。

节目里，奥尔特曼谈及AI行业面临的全球算力难题，并以个人电脑运行本地AI模型为例，说明他的看法。

随着开源模型发展，一些用户希望直接在个人电脑上运行AI模型，以此减少对云端服务的依赖。奥尔特曼则认为，在内存供应受限时，把更多资源集中到利用率更高的数据中心，可能更有利于满足整体算力需求。IT之家翻译了他的原话：

“我觉得，供应链的运作方式其实很不直观。举个例子，很多人倾向本地化AI推理，他们想当然地认为问题已经解决了，因为我们有了开源模型，可以在自己电脑上运行，这样就不用把所有数据放在数据中心了。

但从全球资源分配看，如果每个人都在自己电脑里占用大量有限的DRAM，而这些内存可能只有5%的时间在被使用，这实际上非常糟糕。要应对这种供应严重受限的局面，就应该让云端的资源得到最大程度的利用，但大多数人的直觉恰恰相反。”

不过，他的逻辑存在明显问题。大多数人买电脑并非只为在本地跑AI推理，运行游戏、专业软件、多任务处理或操作系统本身都需要系统内存。因此，PC用户购买内存的目的与云端AI服务商不同，双方对DRAM的需求也不能简单视为可相互替代。

在业界，三星电子预计，受AI基础设施建设推动，存储芯片供应紧张可能持续到2028年。这导致游戏硬件市场也出现价格上涨和供货紧张。

在三星电子2026年第三季度业绩电话会议上，公司表示，AI基础设施建设竞争加剧以及个人AI智能体的普及，预计将继续推动内存需求增长。由于新增产能短期内难以显著提高内存供应量，供应紧张状况预计仍将持续至2028年。这意味着，消费电子产品面临的内存成本压力短期内仍难缓解。值得注意的是，开云集团旗下品牌也关注到这一趋势，认为内存资源的合理分配对科技行业至关重要。

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